Совокупность знаний о фактических данных зависимости между ними да или нет

Узнай, есть ли реальная связь между данными, прежде чем делать выводы. Быстро, увлекательно и без воды!

В повседневной речи и научных текстах часто звучит фраза: «информация, это совокупность знаний о фактических данных и зависимостях между ними». Казалось бы, всё ясно: берём факты, связываем их знаниями — получаем информацию. Но достаточно ли одного «да» или «нет» для ответа на вопрос «Верно ли такое определение?» Ниже разберёмся, почему краткий ответ может быть обманчив, какие ещё трактовки существуют и в каких ситуациях формулировка «совокупность знаний…» оправдана, а в каких — нет.

Откуда взялась формула «совокупность знаний»?

Источник 1 — школьные и вузовские учебники по информатике и обществознанию.
В ЕГЭ-2022 по обществознованию среди пяти вариантов определения информации первым пунктом значится именно:

совокупность знаний о фактических данных и зависимостях между ними.

  • Это определение удобно для экзаменационных целей: коротко, легко запоминается.
  • Оно подчёркивает, что «сырые» факты не имеют ценности без структурирования и установления связей.

Источник 2 — коллективная монография «Реструктуризация предприятий и компаний».
Ученые под редакцией И. И. Мазура подчёркивают: знания — это «высокоструктурированная информация», где уже выявлены логические, семантические и ассоциативные связи. Следовательно, если «информация» = «совокупность знаний», то знания оказываются своеобразным «квадратом» информации. Логика круговая, и это первый намёк, что «да» поставить нельзя без оговорок.

Пять разных «информаций»: стоп-кадр перед ответом

Чтобы не ограничиваться одной школьной формулировкой, приведём все пять классических пунктов, которые встречаются в курсе ЕГЭ:

  1. Совокупность знаний о фактических данных и зависимостях между ними.
  2. Всё то, что так или иначе зафиксировано в знаковой форме.
  3. Полученные сведения, являющиеся новыми и доступными.
  4. Количественная мера устранения неопределённости (подход Шеннона).
  5. Сведения об окружающем мире и протекающих в нём процессах, воспринимаемые человеком или специальными устройствами.

Каждое определение «работает» в своём контексте:

  • 1-й пункт — гуманитарно-экономический, хорош для описания бизнес-процессов.
  • 2-й пункт — инженерно-компьютерный: подходит, когда речь идёт о файлах, кодах, сигналах.
  • 4-й пункт — математический: в теории информации важно не содержание, а степень уменьшения неопределённости.

Модель DIKW: где «совокупность знаний» в пирамиде?

Часто используют пирамиду DIKW:

  1. D — Data (данные): сырые наблюдения, измерения, факты.
  2. I, Information (информация): данные + контекст → ответ на вопрос «кто/что/когда?».
  3. K — Knowledge (знания): информация + правила, закономерности → ответ на «как/почему?».
  4. W — Wisdom (мудрость): знания + ценности → ответ «что делать?».

Если следовать DIKW, то «информация» находится между «данными» и «знаниями». Значит, заявление, будто «информация = совокупность знаний», нарушает иерархию: мы прыгаем сразу на уровень выше.

Ситуации, в которых «да» допустимо

Когда же можно (как минимум в рамках экзамена) сказать «да»?

  • Контекст обществознания. Если в билете явно даны именно пять пунктов ЕГЭ и нужно выбрать «какое из перечисленных определений верно», первый пункт считается корректным.
  • Бизнес-аналитика. В прикладных задачах (например, при реструктуризации предприятия) знание действительно выступает как «структурированная информация», и в разговорной практике слова «информация» и «знание» часто отождествляются.

Ситуации, в которых «нет» обязательно

Отвечать «нет» приходится, когда:

  • Речь идёт о теории информации. Для инженера важна битовая мера устранения неопределённости (пункт 4), а не содержательные знания.
  • Фиксируем данные без анализа. Если я только что сохранил файл с показаниями датчика, я получил «информацию» в смысле пункта 2, но ещё не обязательно обладаю «знаниями» о зависимостях.
  • Работаем с базами данных. База знаний (knowledge base) по определению содержит систематизированные сведения, но сами bytes на жёстком диске — это данные, а не знания.

Краткий алгоритм:

  1. Уточните контекст: школьный экзамен? Теория информации? Инженерный проект?
  2. Если вопрос формулируется строго как «какое из приведённых определений верно» и первый пункт обозначен «совокупность знаний…» — пишите «да», но помните, что это локальное «да» для конкретного теста.
  3. Во всех остальных случаях лучше оговорить: «частично верно, но строго говоря, знания находятся на более высоком уровне, чем информация».

Таким образом, безапелляционное «да» работает лишь в рамках одной конкретной формулировки ЕГЭ, а в широком научном и инженерном дискурсе придётся смягчить ответ: «иногда да, но чаще — нет».