2025 оракул ноябрь

Дата публикации: 29 апреля 2026 г. 09:29:35

В начале ноября 2025 года Oracle представила крупное обновление своей платформы аналитики – Oracle Analytics Cloud (OAC). В рамках релиза появилось более десяти новых возможностей, охватывающих визуализацию данных, искусственный интеллект, моделирование и администрирование. Ниже – подробный разбор самых значимых функций и рекомендаций, как быстро внедрить их в свою организацию.

Содержание

1. Визуализация и пользовательский опыт
2. AI и генеративный ИИ
3. Моделирование, подготовка и подключение данных
4. Администрирование и безопасность
5. Бизнес‑выгоды
6. Как начать работу с новыми функциями

Обновление Oracle Analytics Cloud November 2025 направлено на упрощение работы аналитиков, повышение гибкости построения моделей и ускорение принятия решений благодаря встроенному ИИ. Среди ключевых направлений – интерактивные визуализации, новые возможности AI‑ассистента, улучшенный Semantic Modeler и упрощённый процесс получения токенов доступа для API.

Визуализация и пользовательский опыт

Новая версия предлагает несколько инноваций, которые делают построение и исследование визуальных отчётов более интуитивным.

• On‑Viz Column Swap – пользователи могут менять оси (X, Y, Legend) непосредственно в визуализации, используя подписи столбцов. Авторы определяют набор доступных столбцов, а конечный пользователь быстро переключает их, получая новые перспективы без редактирования отчёта.
• Shared Filter Groups – переиспользуемые группы фильтров, привязанные к набору данных или предметной области. Позволяют задавать единую бизнес‑логику (например, отбор «клиенты с покупками > 10 тыс. $») и применять её в разных рабочих книгах.
• Gantt Chart Visualization – готовый шаблон диаграммы Ганта для отображения расписаний, проектов, ресурсов. Пример применения – планирование операций в операционных блоках больницы.
• Better Leveraging Filters Limit Values – более точный контроль над тем, какие значения фильтров доступны в разных частях дашборда (панель фильтров, отдельные визуалы).
• Conditional Formatting on Date Columns – правила условного форматирования, основанные на датах (например, выделять заказы, отгруженные позже даты отгрузки).

Пример использования On‑Viz Column Swap

Представьте, что у вас есть столбчатая диаграмма продаж по регионам. С помощью Column Swap аналитик может переключаться между «Продажи», «Скидки» и «Кол‑во единиц», просто кликая по подписи оси. Это ускоряет поиск скрытых закономерностей и повышает гибкость аналитики.

AI и генеративный ИИ

Искусственный интеллект в OAC получил два важных нововведения.

• Oracle Analytics AI Assistant на мобильных устройствах – AI‑ассистент теперь доступен в мобильном приложении. Пользователь может задавать вопросы голосом или текстом, получать готовые визуализации, нарративные объяснения и ссылки на связанные артефакты.
• AI Assistant на домашней странице – улучшенный естественно‑языковой поиск и возможность вести диалог в несколько шагов (follow‑up). Это делает поиск данных и построение дашбордов более разговорным.

Сценарий использования AI Assistant в мобильном приложении

Менеджер по продажам, находясь в командировке, открывает приложение OAC, активирует AI‑ассистент и спрашивает: «Какие регионы показали рост продаж в прошлом квартале?» Ассистент мгновенно генерирует график, сопровождает его коротким текстовым резюме и предлагает добавить визуализацию в «watch list» для последующего анализа.

Моделирование, подготовка и подключение данных

Обновление упрощает работу с данными на уровне моделирования.

• Subject Areas as Sources for Data Flows – теперь можно использовать предметные области напрямую в Data Flows без создания локального представления. Это ускоряет процесс ETL‑подготовки и уменьшает дублирование метаданных.
• Custom Consistency Checks in Semantic Modeler – возможность создавать пользовательские правила проверки согласованности (например, «каждая таблица должна иметь описание»). Правила автоматически проверяются при сохранении модели.
• Bulk Edits in Semantic Modeler – массовое редактирование прав доступа и тегов для большого количества объектов (таблиц, колонок, измерений) через один интерфейс.

Как использовать Subject Areas в Data Flows

1. Откройте Data Flow и нажмите Add Source.
2. В списке выберите нужную Subject Area (например, «Sales»).
3. Выберите необходимые колонки, при необходимости переименуйте их.
4. Продолжайте трансформацию (фильтрация, агрегирование) и сохраняйте результат как новый набор данных.

Администрирование и безопасность

Для администраторов важны новые инструменты управления доступом и интеграции.

• Easily Access Tokens for APIs – упрощённый процесс получения OAuth 2 токенов прямо из профиля пользователя. Токены можно копировать вручную или использовать готовый пример кода для автоматической генерации.
• MCP Server for Oracle Analytics – сервер Model Context Protocol (MCP) открывает возможности подключения к внешним AI‑инструментам (Claude, VS Code) и автоматизации действий на основе аналитических инсайтов;

Получение токена доступа

1. Войдите в OAC и откройте Profile → Developer Options.
2. Нажмите Access Tokens и выберите Copy Token либо используйте Refresh Token в предоставленном примере кода.
3. Токен можно использовать в запросах к REST‑API OAC или в рамках встроенных решений.

Бизнес‑выгоды

Ниже перечислены основные преимущества, которые новые функции приносят организациям.

• Быстрее находить инсайты – интерактивный Column Swap и AI‑ассистент позволяют исследовать данные без длительной подготовки.
• Унификация фильтрации – Shared Filter Groups гарантируют, что все аналитики используют одинаковые критерии отбора, что повышает согласованность отчётов.
• Повышение продуктивности разработчиков – Bulk Edits и Custom Consistency Checks снижают количество рутинных задач и ошибок в моделях.
• Гибкая интеграция – возможность встраивать AI‑ассистента и использовать MCP‑сервер открывает новые сценарии автоматизации и кастомных приложений.
• Мобильность – аналитика в реальном времени доступна в любой точке мира через мобильный AI‑ассистент.

Как начать работу с новыми функциями

Обновите среду OAC

Убедитесь, что ваш tenancy использует версию November 2025. Обновление происходит автоматически, но администратор может проверить статус в Administration → Updates.

Обучите пользователей

• Проведите короткие вебинары по On‑Viz Column Swap и Shared Filter Groups.
• Создайте интерактивные гайды по использованию AI‑ассистента в мобильном приложении.

Настройте AI‑ассистента

1. Перейдите в Home Page Settings → AI Assistant.
2. Включите «Natural Language Search» и задайте «Welcome Prompt», чтобы пользователи сразу видели, что могут задать вопрос.

Внедрите Bulk Edits и Consistency Checks

В Semantic Modeler откройте Model Settings → Consistency Rules и добавьте кастомные проверки, соответствующие внутренним политикам. Затем используйте Bulk Edit для массового применения тегов и прав доступа.

Интегрируйте MCP‑сервер

Для разработчиков: настройте клиентское приложение (Python, JavaScript) с использованием полученного OAuth 2 токена и подключитесь к MCP‑эндпоинту. Пример кода доступен в официальной документации Oracle.

Обновление Oracle Analytics Cloud November 2025 представляет собой значительный шаг вперёд в области самообслуживаемой аналитики. Интерактивные визуальные возможности, расширенный AI‑ассистент и улучшенные инструменты моделирования позволяют бизнесу быстрее получать ценные инсайты, сокращать время на подготовку данных и повышать уровень сотрудничества между аналитиками и конечными пользователями.

Для компаний, стремящихся к цифровой трансформации, внедрение этих функций станет ключевым драйвером повышения эффективности и конкурентоспособности.

Автор: ChatGPT, ваш AI‑помощник.